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“21世纪辐射防护专题会议”(第二十二次)放射卫生分会场学术交流会圆满落幕

创建时间:2024-06-03 16:45

2024年5月30日下午,在这个初夏的美丽季节里,“21世纪辐射防护专题会议”(第二十二次)放射卫生分会场的学术交流会在上海市成功举行。来自全国各地的专家学者齐聚一堂,共同分享和讨论了放射卫生领域的最新研究成果和发展趋势。

 

 

分会场由中国疾病预防控制中心辐射防护与核安全医学所朱卫国研究员和中国辐射防护研究院战景明研究员主持。会议内容丰富,涵盖了从放射治疗的剂量效应到人工智能在放射治疗中的应用,再到电离辐射引起的出血综合征等多个方面。

 

 

哈尔滨工业大学能源科学与工程学院的刘柏麟同学首先带来了关于“甲状腺癌131I放射性治疗的剂量效应及防护”的报告。他基于中国参考人体素模型,构建了微分方程来描述甲状腺癌患者口服放射性131I后的代谢过程,并开发了相应的程序来计算分析主要器官的放射性活度、累计活度和吸收剂量。

 

上海市质子重离子医院的王孝娃博士分享了“人工智能在医用质子重离子加速器辐射防护中应用”的最新研究成果,报告深入探讨了AI技术如何提升质子和重离子加速器在肿瘤治疗中的安全性和效率。

 

中国疾病预防控制中心辐射防护与核医学安全所的薛娴博士介绍了“子宫内膜癌术后近距离放疗中基于深度学习3DPrompt-nnUnet模型的自动勾画”,这项研究通过建立和评估三维Prompt-nnUnet模型,提高了治疗计划的精确度,减少了医生的工作量,并改善了患者的治疗效果。

 

苏州大学附属第二医院放疗科田野教授课题组的朱锐秋博士报告了放射性肠损伤的治疗研究,揭示了p53在放射性肠损伤中的关键作用,并利用数学模型来预测和优化治疗方案。

 

中国科学技术大学辐射防护与环境保护教研室的张恒博士分享了“基于FDG-PET等多模态数据诊断阿尔茨海默病的可解释深度学习框架研究”,这项研究展示了如何利用多模态输入,通过深度学习框架提高阿尔茨海默病及其前驱阶段的早期诊断准确性。

 

中国疾病预防控制中心辐射防护与核安全医学所的陈琦博士汇报了“基于多种机器学习算法的人血浆辐射敏感脂质代谢物模型探索”,这项研究对于放射性或核紧急情况下的快速诊断和紧急干预至关重要。

 

国科中子刀(青岛)医疗科技有限公司的张潇湘介绍了“凤麟核中子肿瘤精准治疗装置研发进展”,中子治疗作为一种新兴的高端粒子放疗技术,在肿瘤治疗领域展现出巨大潜力。

 

南京航空航天大学核科学与技术系的钱根生博士汇报了“物理信息嵌入神经网络(PINN)”的研究,这项研究通过将物理规律嵌入网络结构,提高了模型的泛化能力和可解释性。

 

陆军军医大学军事预防医学系防原医学教研室的冉新泽教授报告了“电离辐射出血综合征的特点与进展”,他对电离辐射出血综合征的发生机制、临床特点以及治疗策略进行了深入研究。

 

中国辐射防护研究院的杨有坤助理研究员最后汇报了“辐射监测质量保证平台的基础构建”,这项研究旨在通过构建一个技术架构,强化中心与外部接口之间的联系,实现平台基础架构的有效运转。

 

 

 

本次会议不仅为放射卫生领域的专家学者提供了一个交流最新研究成果的平台,而且促进了该领域的学术交流与合作。通过这些富有洞见的报告和讨论,与会者对放射卫生领域的现状和未来发展有了更深入的了解和认识。